2분 샘플 연구
처음이라면 이 예시
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시연 데이터입니다. 보거나 체험해도 내 데이터는 생성되지 않습니다.
특징주 기사는 가격을 움직였는가 — 기사 송출과 단기 가격·거래량 반응 연구
가상 기업 ExampleTech의 기사 3건·공식 발표 1건·가격/거래량 시연 데이터를 시간축에 놓고, 기사 송출 전후의 변화를 공개 자료만으로 어디까지 말할 수 있는지 확인합니다.
출발 질문: 기사 송출 전후로 가격과 거래량은 어떻게 달라졌는가?
- · 기사 송출 → 관심 증가 → 거래량 증가 → 단기 가격 변화
- · 같은 날 업종 전체 상승 → 개별 기사와 무관한 가격 변화
- · 기사·공식 발표·가격 반응의 시간 순서는 확인했지만, 원인은 공개 자료만으로 확정할 수 없다.
- · 공식 발표가 기사 내용을 같은 범위로 확인한다
기사와 가격 반응을 처음 연결해 보는 사용자
1/6 자료 확인
어떤 자료를 어떤 순서로 모았는지 확인합니다.
- 뉴스·공식 발표·가격 자료
- 사용자 가설과 실제 결과
- 당시 자료와 출처 보존
- 자료 유형·날짜·출처
- 다중 선택 후 연구에 추가
뉴스 3건 · 공식 발표 1건 · 가격 자료 1건 · 경제 자료 1건 · 사용자 가설 1건 · 반대 근거 1건 · 엇갈리는 자료 1건 · 실제 결과 1건 · 이후 확인 1건
한 종류만 보면 다른 원인을 놓치기 때문에, 뉴스·공식 발표·가격·경제 자료를 함께 놓고 봅니다.
당시 자료와 출처를 함께 보존합니다.
